베이즈 정리

오늘은 '베이즈 정리'를 알아볼게요. 어떤 병의 검사 정확도가 99퍼센트이고 실제 유병률은 0.1퍼센트일 때, 검사에서 양성이 나왔다면 진짜로 병에 걸렸을 확률은 얼마일까요? 직관적으로는 99퍼센트에 가까울 것 같지만, 실제로 계산하면 10퍼센트도 안 돼요. 이 반직관적인 결과를 설명하는 게 베이즈 정리예요. 증거를 만나기 전 가진 믿음을 사전확률, 새로운 증거를 반영해 다시 계산한 믿음을 사후확률이라고 하는데, 사전확률이 아주 낮으면 아무리 강력한 증거가 나와도 사후확률이 크게 오르지 않아요.